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一、策略運營是指什么

策略運營（英文：Strategic Operation）是用戶運營的一種模式，主要針對于用戶量級在千人到百萬人規模的運營。通過數據分析、調研等方式分析現有用戶群體特征，構建用戶畫像，推動方案落地的運營人員。

二、策略運營的職能

1、根據需求及運營目標，結合產品特點、行業熱點和重要節點完成各類線上活動及內容的策劃；

2、深度洞察用戶畫像及用戶需求，主動發現行業熱點，創新活動、內容，完成選題策劃；

3、統籌各方資源，對接設計、產品、研發等部門，推進活動、內容的落地，對運營指標負責；

4、定期總結復盤活動、內容運營成果，追蹤各項數據指標，及時優化運營策略；

5、針對平臺活動、玩法、渠道等內容進行深度研究，結合數據分析趨勢，識別數據風險和業務風險。

三、策略運營的工作內容

1、數據分析

跑出單位時間內（如近7天30天），按照貢獻內容的用戶數分布、活躍度分布、消費行為分布，找出其中的規律。如，活躍周期、貢獻頻度和數量、群體現象等。這個很難說的很細，每個產品的情況不同，具體問題具體來分析吧。

2、用戶分層

依據上面的數據分析結論，再結合運營對用戶需求的非常深入的了解，對用戶進行分層。可運用RFM模型、AARRR模型、ARGO模型、生命周期等對用戶進行分層，用戶必須用可量化的方式分成幾類，并且用戶之間有明顯的區別。

3、針對性措施

由于每層用戶的特征和需求不同，所以針對性的運營措施也不同。策略運營根據不同的分層用戶指定對應的運營措施。

4、看效果并優化

策略運營往往把關注度都放在措施上線前這個階段，投入很多時間和精力，但措施的效果怎么樣才是最重要的，而且必須花時間做分析，找出真正的原因，再給出修復的辦法。運營很多時候是在試錯的過程中，能印證些什么，非常重要，再調整優化，這樣每次做的事才有真正的意義。

四、策略運營的能力要求

1、數據埋點

數據埋點是互聯網產品數據分析的根基，想要做好數據化運營，需要清楚埋點的流程、埋點方案選擇、數據驗證方法。

2、指標體系建設

好的指標體系可以直觀地反應當前業務經營狀況的好壞，并且可以給出可以指導行動的決策建議。數據化運營需要掌握指標體系的構建及管理方法。例如，通過 OSM模型 與 UJM 模型，構建數據化運營指標體系。

3、 數據分析方法

除了專業的數據分析崗位外，現在幾乎各個崗位都要求具備一定的數據分析技能，策略運營掌握分析方法才能做好產品決策，可以更高效的分析。

4、用戶行為分析

過去數據分析以宏觀的數據指標為主，例如流量、訂單、營收等。隨著用戶增長理論的發展，對個體行為的洞察分析成了新的方向。通過對用戶點擊事件、漏斗轉化、行為路徑、留存分析以及魔法數字分析，找出產品流程上的問題和改進點，從而提升用戶轉化，促進用戶增長。

5、數據可視化

運營數據分析報告、數據分析平臺都需要以更直觀的方式將分析結果或決策建議輸出，指導業務決策。因此，需要了解數據可視化圖表的應用原則、可視化產品設計理念，以及常用的可視化工具，如 Echart、百度圖說。

6、用戶畫像標簽體系建立

策略運營離不開用戶的分層運營，對用戶進行更細粒度的分群，需要掌握用戶畫像理論、用戶畫像標簽體系建設方法，將業務運營場景抽象成用戶標簽，利用 CDP/DMP 平臺實現更高效的運營流程。

7、算法挖掘應用

基于運營經驗的規則運營需要和算法能力相結合，才能發揮更大的價值，例如人與商品的精準推薦實現千人千面的個性化產品體驗，或者將業務規則抽象成算法特征，利用 AI 能力預測用戶行為意向。

五、策略運營的工作流程

1、借助數據分析、用戶反饋、場景拆解等需求挖掘的方法發現問題。

2、做場景拆解、問題假設、通過競品分析、數據分析、調研問卷等方案，驗證需求，找出關鍵問題和影響因素。

3、針對關鍵問題，分析用戶或業務的本質目的，制定策略方案。

4、數據監測及調整優化，新策略執行后通過數據分析進行策略評估和效果回歸，然后循環進入靠前環節。

總結

優化猩SEO：策略運營需要有用戶思維、數據思維以及運營思維，擅長做各種測試玩轉流量，讓流量增長更快，或者流量變現效率更高或者流量的分配效率更高。

參考鏈接：

策略運營工作內容是什么- 職業百科

https://baike.zhipin.com/wiki/s5bb689d56cc4729d1HF7

策略運營，到底是一個什么崗位？ - 知乎

https://www.zhihu.com/question/455797476

修改于2023-12-23

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